Profissionais que acredito serem importantes para implementar uma cultura #datadriven nas empresas:


1) Engenheiros/Arquitetos de Dados: uma das primeiras etapas é construir data warehouses/data lakes - não transacionais - para análise, alimentação de dashboards, #MachineLearning. Para isso, é necessário garantir a atualização dos dados e criar pipelines de ETL/ELT eficientes.

2) Analistas de Dados: podem estar centralizados em uma área de dados ou espalhados pela empresa, cada um com o know-how de #negócios da sua área. Eles terão as habilidades técnicas para realizar análises mais complexas, estatísticas, testes de hipóteses, ajudar na tomada de decisão, etc.

3) Cientistas de Dados: muito importantes para trazer mais valor, principalmente com projetos preditivos. Eles geralmente terão mais conhecimento em #estatística e Machine Learning.

4) Tomadores de decisão em geral que saibam criar hipóteses, gerenciar testes e tomar decisões com base no que eles coletam de resultado. Sempre com um processo de melhoria contínua.

Existem outras posições importantes, diz aí nos comentários qual você acha que está faltando 😉 

Abraços,
Caio Avelino