IA na Empresa: Lições de Sete Empresas de Ponta
A OpenAI, como uma empresa de pesquisa e implantação de IA, prioriza parcerias com empresas globais, pois seus modelos funcionarão melhor com fluxos de trabalho e sistemas sofisticados, complexos e interconectados.
Impactos da IA no Ambiente Empresarial
A IA está proporcionando melhorias significativas e mensuráveis em três frentes principais:
- Desempenho da força de trabalho: Ajuda as pessoas a entregar resultados de maior qualidade em prazos mais curtos.
- Automação de operações rotineiras: Libera as pessoas de tarefas repetitivas para que possam focar em agregar valor.
- Potencialização de produtos: Proporciona experiências de cliente mais relevantes e responsivas.
É importante tratar a alavancagem da IA como um novo paradigma, o que exige uma mentalidade experimental e uma abordagem iterativa para alcançar valor mais rapidamente e com maior aceitação dos usuários e partes interessadas.
Abordagem da OpenAI: Desenvolvimento Iterativo
A OpenAI é organizada em três equipes: Pesquisa (avança as fundações da IA), Aplicada (transforma modelos em produtos como ChatGPT Enterprise e API) e Implantação (leva esses produtos para empresas para casos de uso urgentes). A empresa utiliza a implantação iterativa para aprender rapidamente com os casos de uso dos clientes, acelerar melhorias de produtos e garantir o lançamento regular de atualizações, feedback contínuo e aprimoramento de desempenho e segurança. Isso permite que os usuários acessem os avanços da IA de forma precoce e frequente, e o feedback dos usuários molda futuros produtos e modelos.
Sete Lições para a Adoção de IA na Empresa
O documento destaca sete lições cruciais para a adoção bem-sucedida da IA em empresas:
1. Comece com Avaliações (Evals)
Utilize um processo de avaliação sistemático e rigoroso para medir o desempenho dos modelos de IA em relação aos seus casos de uso e para melhorar continuamente os processos habilitados por IA com feedback de especialistas. Por exemplo, Morgan Stanley conduziu avaliações intensivas para cada aplicação proposta de IA, focando em tradução de idiomas, sumarização e comparação de resultados de IA com respostas de consultores humanos. Como resultado, 98% dos consultores do Morgan Stanley usam OpenAI diariamente, o acesso a documentos aumentou de 20% para 80% com tempo de pesquisa drasticamente reduzido, e os consultores dedicam mais tempo aos relacionamentos com clientes. As avaliações são o processo de validação e teste das saídas dos modelos, levando a aplicações mais estáveis e confiáveis.
2. Incorpore a IA em Seus Produtos
Crie novas experiências para o cliente e interações mais relevantes. A IA pode processar grandes quantidades de dados de diversas fontes, criando experiências de cliente mais humanas, relevantes e personalizadas. A Indeed, por exemplo, utiliza o GPT-4o mini para fazer recomendações de emprego e explicar aos candidatos por que um trabalho específico foi recomendado, resultando em um aumento de 20% nas candidaturas iniciadas e um aumento de 13% no sucesso posterior de contratações. Para escalar a eficiência, a OpenAI e a Indeed trabalharam juntas para ajustar um modelo GPT menor, que entregou resultados semelhantes com 60% menos tokens.
3. Comece Agora e Invista Cedo
O valor da IA se acumula com o tempo através da sofisticação e impacto dos casos de uso, que crescem por meio da iteração. A Klarna, uma plataforma global de pagamentos, introduziu um assistente de IA que, em poucos meses, estava lidando com dois terços de todos os chats de serviço, realizando o trabalho de centenas de agentes e reduzindo o tempo médio de resolução de 11 para apenas 2 minutos. Este resultado é projetado para gerar um aumento de US$ 40 milhões no lucro, mantendo a satisfação do cliente. Além disso, 90% dos funcionários da Klarna agora usam IA no trabalho diário, o que tem acelerado o lançamento de iniciativas internas e aprimorado continuamente a experiência do cliente.
4. Personalize e Ajuste Seus Modelos
Ajustar a IA às especificidades dos seus casos de uso pode aumentar dramaticamente o valor. A OpenAI investiu em sua API para facilitar a personalização e o ajuste de modelos. A Lowe's, por exemplo, melhorou a precisão e relevância de sua função de busca em e-commerce ajustando modelos da OpenAI, o que resultou em uma melhoria de 20% na precisão da marcação de produtos e uma melhoria de 60% na detecção de erros. O ajuste fino ("fine-tuning") é como personalizar um modelo para os dados e necessidades específicas da sua organização, resultando em maior precisão, expertise de domínio, tom e estilo consistentes e resultados mais rápidos.
5. Coloque a IA nas Mãos de Especialistas
Os funcionários que estão mais próximos dos processos e problemas são os mais indicados para encontrar soluções baseadas em IA. O BBVA, um banco global, rolou o ChatGPT Enterprise globalmente, permitindo que os funcionários descobrissem seus próprios casos de uso. Em cinco meses, os funcionários criaram mais de 2.900 GPTs personalizados, alguns dos quais reduziram prazos de projetos e processos de semanas para horas. Exemplos incluem a equipe de Risco de Crédito determinando a credibilidade mais rapidamente, a equipe Jurídica respondendo 40.000 perguntas por ano, e a equipe de Atendimento ao Cliente automatizando a análise de sentimento de pesquisas NPS.
6. Desbloqueie Seus Desenvolvedores
A automação do ciclo de vida do desenvolvimento de software pode multiplicar os dividendos da IA. O Mercado Livre, a maior empresa de e-commerce e fintech da América Latina, colaborou com a OpenAI para construir uma plataforma de desenvolvimento chamada Verdi, alimentada por GPT-4o e GPT-4o mini, para unificar e acelerar a construção de aplicativos de IA por seus 17.000 desenvolvedores. Verdi integra modelos de linguagem, nós Python e APIs, permitindo que os desenvolvedores construam aplicativos de alta qualidade mais rapidamente sem precisar acessar o código-fonte, com segurança e lógica de roteamento embutidas. Isso acelerou o desenvolvimento de aplicativos de IA para melhorar a capacidade de estoque (catalogando 100x mais produtos), detectar fraudes (quase 99% de precisão), personalizar descrições de produtos, aumentar pedidos e personalizar notificações.
7. Defina Metas Audaciosas de Automação
Muitos processos envolvem trabalho rotineiro, que é ideal para automação; portanto, as empresas devem mirar alto. A própria OpenAI utiliza uma plataforma de automação interna para agilizar o trabalho de suas equipes de suporte, acessando dados de clientes e artigos de conhecimento, e crafting respostas e ações no Gmail. Essa plataforma lida com centenas de milhares de tarefas por mês, liberando as pessoas para trabalhos de maior impacto. A Operator, um exemplo da abordagem "agentic" da OpenAI, pode navegar na web, preencher formulários e coletar dados como um humano, automatizando fluxos de trabalho que antes exigiam intervenção humana, como testes de software e atualização de sistemas de registro.
Segurança e Privacidade na Plataforma de IA Empresarial
Para clientes empresariais, a OpenAI prioriza segurança, privacidade e controle:
- Seus dados permanecem seus: O conteúdo do cliente não é usado para treinar os modelos; a empresa mantém a propriedade total.
- Conformidade de nível empresarial: Os dados são criptografados em trânsito e em repouso, alinhados com padrões como SOC 2 Tipo 2 e CSA STAR Nível 1.
- Controles de acesso granulares: A empresa escolhe quem pode ver e gerenciar os dados, garantindo governança interna e conformidade.
- Retenção flexível: As configurações de log e armazenamento podem ser ajustadas para corresponder às políticas da organização.
Conclusão
As empresas que obtêm sucesso com a IA não estão apenas injetando modelos de IA em cada fluxo de trabalho. Em vez disso, elas se alinham em casos de uso de alto retorno e baixo esforço, aprendem à medida que iteram e aplicam esse aprendizado em novas áreas. O tema comum é que a implantação da IA se beneficia de uma mentalidade aberta e experimental, apoiada por avaliações rigorosas e salvaguardas de segurança. Os resultados são claros e mensuráveis: processos mais rápidos e precisos, experiências de cliente mais personalizadas e trabalho mais gratificante para os funcionários.
Baseado no guia da OpenAI "AI in the Enterprise: Lessons from seven frontier companies", disponível no link: OpenAI Guides & Resources