Por onde começar em dados: SQL, Python ou Engenharia? — Data Driven School
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SEU PRÓXIMO PASSO

Por onde começar
em dados?

Comece pelo problema que você quer resolver. Você não precisa estudar todas as ferramentas ao mesmo tempo.

01

Análise de dados

Quero analisar dados e criar relatórios

Comece por SQL para consultar e organizar dados. Depois, transforme uma pergunta de negócio em um dashboard no Looker Studio ou Metabase.

Projeto para praticar: comparar vendas por mês, produto e região e explicar o que mudou.

Conhecer o curso de SQL →
02

Python e Machine Learning

Quero automatizar análises com código

Aprenda a manipular dados em Python antes de treinar modelos. Com uma base de dados limpa, avance para regressão, classificação ou clusterização conforme o problema.

Projeto para praticar: limpar uma planilha, investigar dados ausentes e criar uma análise reproduzível.

Conhecer o curso de Python →
03

Engenharia de dados

Quero construir pipelines e plataformas

Explore como dados são armazenados e movimentados. Se você quer conhecer o Microsoft Fabric, há um curso gratuito para começar antes de escolher um aprofundamento.

Projeto para praticar: desenhar o caminho de uma fonte de dados até um relatório e identificar cada transformação.

Explorar Microsoft Fabric gratuitamente →

Uma sequência simples para estudar

  1. Escolha um objetivo. Por exemplo: criar um relatório, automatizar uma tarefa ou entender um pipeline.
  2. Confira o programa do curso. Veja os módulos e o nível indicado para identificar o que você precisa aprender primeiro.
  3. Pratique com um projeto pequeno. Use uma base pública ou dados fictícios e registre o raciocínio, não apenas o código.
  4. Revise o resultado. Explique como verificou os números e quais são os limites da análise. Depois escolha o próximo assunto.
Ver as trilhas de aprendizagem →

Perguntas para escolher com confiança

Preciso saber programar para começar em dados?

Você pode começar aprendendo a formular perguntas, organizar tabelas e consultar dados com SQL. Para automatizar análises e estudar Machine Learning, Python é um próximo passo. Confira o nível e o conteúdo de cada curso antes de escolher.

Existem cursos gratuitos na Data Driven School?

Sim. O catálogo tem um filtro Gratuito. Entre as opções estão Microsoft Fabric Starter e Manipulação de Dados com Linguagem R. Consulte a página do curso para ver o programa e iniciar o cadastro.

É melhor comprar um curso ou o plano anual?

Um curso avulso atende quem tem um objetivo específico. O plano anual faz sentido para estudar diferentes assuntos e seguir trilhas com acesso aos cursos durante 12 meses. Compare o conteúdo que pretende estudar com os valores atuais na página de planos.

Como transformar o estudo em prática?

Escolha uma pergunta concreta, trabalhe com dados que possa utilizar e documente o processo: objetivo, preparação dos dados, análise, limitações e conclusão. Um projeto explicado com clareza ajuda a demonstrar o que você aprendeu.

Experimente antes de decidir.

Conheça os conteúdos gratuitos e escolha seu próximo curso com mais clareza.

Ver opções gratuitas →Comparar curso avulso e plano anual